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Experiencia de Semalt: eliminación de spam de referencia de los informes de Google Analytic

1 answers:

A veces, Google Analytics puede representar una extraña afluencia de tráfico de referencia a un sitio sin promociones especiales o contenido destacado. Resulta difícil explicar cómo sucedió esto y por qué lo hizo. Para obtener la información correcta, uno debe deshacerse del spam de referencia de forma permanente.

Lisa Mitchell, la Gerente de Éxito del Cliente de Semalt , explica cómo solucionar el problema de la afluencia y el correo indeseado no deseado.

Spam de referencia

El spam de referencia ocurre cuando un sitio web recibe tráfico de referencia de bots o programas de spam - dominios com uy. La información aparece en los informes de la cuenta de Google Analytics que se mezclan con los datos allí y genera problemas con los informes. Son fáciles de detectar y pueden tener fuentes de todo el mundo. Otras veces, se vuelve más encubierto, pero el tráfico de referencia con tasas de rebote del 100% es probablemente un spam de referencia.

Si uno todavía no está seguro, con un buen programa de malware a mano, pueden visitar el sitio personalmente para ver si el tráfico tiene algún impacto. La técnica utilizada con spams de referencia es que el sitio web recurrente solicita URL de referencia al sitio web de destino. Un spam fantasma es aquel que recibe y no necesita un spammer para visitar el sitio al que desea dirigirse.

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Reparación de spam de referencia

Algunas personas afirman que se puede excluir el spam de referencia. La información no es del todo correcta, y es vital que uno se abstenga de utilizar la lista de exclusiones de referencias encontradas en Google Analytics. La razón es que se usa para excluir el tráfico de un carrito de compras de un tercero. Impide que los clientes cuenten como tráfico si vuelven a optar por salir del sitio. Google Analytics intenta conectar a los visitantes que regresan a una fuente anterior, o medio, excluyéndolo como parte del tráfico de referencia. Por lo tanto, al excluir estas referencias, el tráfico de referencia malo se redireccionará a un medio / fuente diferente y, por lo tanto, seguirá sesgando los análisis.

Eliminar Spam de la manera

La lista de exclusión no es la mejor manera de solucionar el problema del spam de referencia. El método filtra, pero no excluye el tráfico de spam. Por lo tanto, el tráfico de cada vista debe filtrarse utilizando la opción de exclusión de referencia. Los siguientes métodos ayudan a lograr esto:

1. Cree un nuevo formulario de filtro llamado "Spam recomendada" en el nivel de vista

2. Establezca el tipo de opción en "personalizado"

3. En la opción de campo, configure "fuente de la campaña"

4. El filtro de campo de patrón debe contener el dominio de spam de referencia de la siguiente manera

5. Guardar

El método elimina el tráfico específico de estas vistas. Es crucial que los usuarios conserven una copia de esto en un archivo de texto para usar en el futuro. Algunas de las mejores prácticas incluyen que un desarrollador web verifique la expresión regular, asegurándose de que marque la opción para filtrar bots y arañas conocidas. Los filtros tardan 24 horas desde la implementación en surtir efecto.

Crear un segmento personalizado

Los segmentos personalizados ayudan a mantener los datos de spam fuera de los informes de Google Analytic. Son un poco impredecibles por lo que los usuarios deben cumplir con lo siguiente:

1. Abra la vista de informes en GA y Agregar segmento, seleccione Nuevo segmento (Sin correo no deseado) y luego Condiciones avanzadas

2. Indique "sesiones" y "excluir" en las opciones utilizadas para filtrar

3. Seleccione "coincide con expresiones regulares" y "fuente"

4. Pegue la expresión regular guardada previamente

Después de esto, guarde y luego aplique. Elimina todo el spam fantasma de los informes dejando datos limpios.

El tráfico de referencia debe monitorearse regularmente para asegurarse de que no todos los datos fantasmas aparezcan en los informes de GA. El escenario probable aquí es que cuando se elimina un único sitio web de spam, surgen cientos, si no miles más. Significa que la limpieza básica utilizada no se mantendrá por mucho tiempo. Sin embargo, si se adopta un enfoque técnico o no técnico, es posible deshacerse del spam de referencia de los datos de Google Analytics.

El spam de referencia presenta análisis sesgados que dan como resultado informes falsos. Los informes necesitan representaciones precisas de datos y tasas de tráfico. No se puede confiar en los datos sesgados para mostrar qué funciona y qué no para el sitio web.

November 23, 2017